Llama 4 Scout은 16개 전문가가 총 1,090억 매개변수 중 170억을 활성화하는 Meta의 효율적인 멀티모달 언어 모델입니다. 12개 언어의 텍스트·이미지 입력을 지원하며, 현존 모델 중 가장 긴 축에 속하는 1,000만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 있습니다. 조기 융합 방식으로 자연스러운 형식 통합을 구현하며, 높은 효율성과 로컬·상업적 배포를 위해 설계되어 다국어 채팅, 캡셔닝, 이미지 이해 작업에 맞게 지시 조정되었습니다.
API|비전|공개 모델Llama
AI 성능 평가
Arena 종합 점수
1322
±5집계일 2026-05-01
종합 순위
200위
30,314 투표수
Arena 능력별 점수
한국어 능력
1274±25144위
복잡한 질문
1329±6198위
전문 지식
1308±16194위
지시 이행
1299±7208위
대화 기억
1320±9195위
창의력
1289±10197위
코딩 실력
1361±9198위
수학 능력
1309±13185위
Arena 직군별 점수
문학·창작
1306±8195위
생활·사회과학
1336±9201위
엔터·미디어
1290±9189위
경영·금융
1319±9195위
의학·보건
1342±15188위
법률·행정
1344±14181위
소프트웨어·IT
1350±7202위
수학·통계
1313±14185위
종합
AA Intelligence Index
14%↓26%
ForecastBench
54%↓5%
추론·수학
AA Math Index
14%↓60%
GPQA Diamond
59%↓23%
HLE
4.3%↓13%
MMLU-Pro
75%↓6%
AIME 2025
14%↓60%
MATH-500
84%↓9%
코딩
AA Coding Index
6.7%↓30%
LiveCodeBench
30%↓36%
TAU2
16%↓65%
TerminalBench
1.5%↓33%
SciCode
17%↓25%
언어·지시
IFBench
40%↓24%
AA-LCR
26%↓36%
환각률 (HHEM)
7.7%↓2%
사실 일관성 (HHEM)
92%↑2%
출력 속도
일반 모드
128tok/s↑51
출력 시작 0.57s
