MiMo-V2-Pro는 2026년 3월에 출시된 샤오미의 플래그십 기반 모델로, 총 1조 이상의 매개변수 중 420억을 활성화하며 에이전트 시스템의 두뇌 역할을 하도록 설계되었습니다. 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원하고 강력한 도구 호출 생성, 다단계 추론, 구조화된 JSON 출력을 위한 높은 스키마 준수 등 에이전트 시나리오에 최적화되어 있습니다. PinchBench와 ClawEval 에이전트 벤치마크에서 세계 최고 수준의 결과를 달성하며, 코딩 능력은 Claude Sonnet 4.6을 넘어서고 범용 에이전트 성능은 Opus 4.6에 근접합니다.
제공사
출시일
2026-03-18
학습완료일
미공개
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
1.0M / 131K
API 입출력 (1M)
$1 / $3
사용 방법
API 연결
출력 속도
63 tok/sArena 종합
1449Intelligence Index
49.2Coding Index
41.4Math Index
—LiveBench
58.4ForecastBench
—GPQA Diamond
87.0%HLE
28.3%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 추론
69.7LB 수학
77.0LB 데이터 분석
49.2LiveCodeBench
—LB 코딩
68.8LB 에이전틱
30.0TAU2
95.0%TerminalBench
40.9%SciCode
42.5%IFBench
68.8%AA-LCR
0.6환각률 (HHEM)
—사실 일관성 (HHEM)
—LB 언어
69.1LB 지시
43.21 / 3
좌우로 스와이프
MiMo-V2-Pro는 2026년 3월에 출시된 샤오미의 플래그십 기반 모델로, 총 1조 이상의 매개변수 중 420억을 활성화하며 에이전트 시스템의 두뇌 역할을 하도록 설계되었습니다. 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원하고 강력한 도구 호출 생성, 다단계 추론, 구조화된 JSON 출력을 위한 높은 스키마 준수 등 에이전트 시나리오에 최적화되어 있습니다. PinchBench와 ClawEval 에이전트 벤치마크에서 세계 최고 수준의 결과를 달성하며, 코딩 능력은 Claude Sonnet 4.6을 넘어서고 범용 에이전트 성능은 Opus 4.6에 근접합니다.
제공사
출시일
2026-03-18
학습완료일
미공개
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
1.0M / 131K
API 입출력 (1M)
$1 / $3
사용 방법
API 연결
출력 속도
63 tok/sArena 종합
1449Intelligence Index
49.2Coding Index
41.4Math Index
—LiveBench
58.4ForecastBench
—GPQA Diamond
87.0%HLE
28.3%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 추론
69.7LB 수학
77.0LB 데이터 분석
49.2LiveCodeBench
—LB 코딩
68.8LB 에이전틱
30.0TAU2
95.0%TerminalBench
40.9%SciCode
42.5%IFBench
68.8%AA-LCR
0.6환각률 (HHEM)
—사실 일관성 (HHEM)
—LB 언어
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43.2