GPT-5 Nano는 GPT-5 제품군에서 가장 작고 빠른 변형으로, 초저지연 및 비용 민감 환경에 최적화되어 있습니다. GPT-4.1 Nano의 후속 모델로서 개발자 도구, 분류 작업, 빠른 상호작용, 심층 추론보다 응답 속도가 우선인 실시간 활용에 맞게 설계되었습니다. 소형 모델이지만 GPT-5 시리즈의 핵심 지시 따르기와 안전 기능은 유지합니다.
제공사
OpenAI출시일
2025-08-07
학습완료일
2024-05-31
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
400K / 128K
API 입출력 (1M)
$0.05 / $0.4
사용 방법
API 연결
출력 속도
135 tok/sArena 종합
1337Intelligence Index
25.9Coding Index
22.9Math Index
78.3LiveBench
48.0ForecastBench
57.2GPQA Diamond
67.0%HLE
7.6%MMLU-Pro
77.2%AIME 2025
78.3%MATH-500
—LB 추론
35.5LB 수학
64.7LB 데이터 분석
44.3LiveCodeBench
76.3%LB 코딩
67.4LB 에이전틱
28.3TAU2
30.4%TerminalBench
17.4%SciCode
33.8%IFBench
65.9%AA-LCR
0.4환각률 (HHEM)
10.5%사실 일관성 (HHEM)
89.5%LB 언어
47.7LB 지시
52.01 / 3
좌우로 스와이프
GPT-5 Nano는 GPT-5 제품군에서 가장 작고 빠른 변형으로, 초저지연 및 비용 민감 환경에 최적화되어 있습니다. GPT-4.1 Nano의 후속 모델로서 개발자 도구, 분류 작업, 빠른 상호작용, 심층 추론보다 응답 속도가 우선인 실시간 활용에 맞게 설계되었습니다. 소형 모델이지만 GPT-5 시리즈의 핵심 지시 따르기와 안전 기능은 유지합니다.
제공사
OpenAI출시일
2025-08-07
학습완료일
2024-05-31
라이선스
상용 모델
입출력 형식
처리용량
400K / 128K
API 입출력 (1M)
$0.05 / $0.4
사용 방법
API 연결
출력 속도
135 tok/sArena 종합
1337Intelligence Index
25.9Coding Index
22.9Math Index
78.3LiveBench
48.0ForecastBench
57.2GPQA Diamond
67.0%HLE
7.6%MMLU-Pro
77.2%AIME 2025
78.3%MATH-500
—LB 추론
35.5LB 수학
64.7LB 데이터 분석
44.3LiveCodeBench
76.3%LB 코딩
67.4LB 에이전틱
28.3TAU2
30.4%TerminalBench
17.4%SciCode
33.8%IFBench
65.9%AA-LCR
0.4환각률 (HHEM)
10.5%사실 일관성 (HHEM)
89.5%LB 언어
47.7LB 지시
52.0