技術的コーディングとプログラミング性能
開発者からは、バグ検出や科学的コーディングにおいて素晴らしい成果が報告されており、多くのユーザーが技術的タスクにおけるトップクラスのツールと見なしています。
ユーザーはDeepSeek V4 Proの卓越した技術的コーディング性能と攻撃的な価格設定を高く評価していますが、推論における深刻な遅延や、モデルの回答に含まれる可能性のある地政学的なバイアスについては依然として強い不満を抱いています。
開発者からは、バグ検出や科学的コーディングにおいて素晴らしい成果が報告されており、多くのユーザーが技術的タスクにおけるトップクラスのツールと見なしています。
このモデルは、クローズドソースの競合他社と比較して破壊的なコスト効率と、オープンウェイトが利用可能である点から広く賞賛されています。
推論タスク中の「異次元の」遅さや、ローカル環境での実行に必要な膨大なVRAM要件に対して、多くの不満が集中しています。
批判的な層からは、一般的なデータプライバシーへの懸念とともに、中国発のモデルに由来する潜在的な検閲や政治的バイアスが指摘されています。
Claudeが最も現実的に見えますが、課題を最もよく理解しているのはGeminiのようです。“Claude seems the most realistic, but Gemini seems like it best understood the assignment.”
フラクタルの作成を依頼されていましたが、それは明らかにGeminiやDeepSeekの結果に近いものです。“You asked for fractal though, which clearly is more like gemini and deepseek's result”
競争は良いことです。オープンソースならなおさらです。より安価で十分な性能のAIは、すべての人に利益をもたらすはずです。Openseekに感謝します 🙏“Competition is good. Open Source even better. Cheaper and good-enough AI should benefit everybody. Thank you Openseek 🙏”
私にはv4 proはまだ学習不足のように見えます。今後数ヶ月の間に新しいチェックポイントが登場すれば、大幅な向上が見られると期待しています。“To me the v4 pro seems to be hugely undertrained. I expect we're going to see huge gains in that model when we get new checkpoints in coming months.”
優れた東洋のモデルが登場するたびに嬉しく思います。北の帝国(西側諸国)の独占に対する代替肢を持つことは極めて重要です。“Sempre que um bom modelo oriental é lançado eu comemoro. Ter alternativas ao oligopólio do império do norte é fundamental”
Qwen 3.6 27b。ローカルで動かした中で最高のモデルです(新しいQwenモデルなので期待はしていましたが)。それにしても圧倒的な差です。野心的なプロジェクト以外では、もうAPIを使わなくなりました。コードの修正、PC操作、リサーチ、さらにはテーマの探索まで。テストした後、これほど長い間モデルを使うのが楽しみだったことはありません。ついに「十分に良い」モデルが登場しました。“Qwen 3.6 27b. Melhor modelo que eu rodei localmente ( o que é esperado de um modelo novo da qwen), mas por uma margem insana. Eu não uso mais api pra nada que não seja os projetos mais ambiciosos. Alteração no código, navegação no pc, pesquisas, e até exploração mesmo de temas. Eu nunca fiquei entusiasmado pra usar um modelo por tanto tempo depois de ter testado. Finalmente é um modelo que é BOM O SUFICIENTE”
DeepSeekに救われています。C++のグラフィックプロジェクトを解決するためにClaudeのMaxプランを検討し、費用を計算していたところでした。これは完全にゲームチェンジャーです。見事に機能します。常に消費者をないがしろにする米国の傲慢さにはうんざりです。今日、AIにおいて人類に価値を提供し、アクセシビリティを高めているのは中国のモデルです。DeepSeekはまさに格の違いを見せつけています!米国による市場制限を利用している他の中国モデルよりも素晴らしいです。分析動画もありがとうございます!“O deepseek tá salvando minha vida. Tava cogitando um plano max do claude e fazendo as contas pra resolver um projeto gráfico em c++. Ele simplesmente mudo completamente o jogo. Vc trabalha lindamente com ele. Pau no c* dos EUA e sua arrogância. Sempre querendo f*der com o consumidor. Se tem algo que entrega valor pra humanidade em IA hoje, que torna acessível, são os modelos chineses. DeepSeek tá dando aula!!! inclusive pra outros modelos chineses que se aproveitam da reserva de mercado que os EUA impõem!! e parabéns pelo vídeo e pelas análises!! não aguentava mais essas análises de oneshot inúteis!!!”
私はOpenRouter経由でv4 proとflashをワーカーサブエージェントとして使っています。設計、計画、議論、リサーチはさせず、実装のみを担当させています。そうすれば、GPT 5.4レベルのパフォーマンスをほぼ5.4 nanoの価格、実際にはそれよりも安く手に入れることができます。flashはさらに驚異的です。コストパフォーマンスにおいてこれと競合できるモデルは他にないでしょう。間違いなく最も安価なSOTAモデルです。設計などの用途ではまだテストしていないので、依然としてClaudeやGPTモデルを好んで使っていますが、そろそろ試してみるべきかもしれません。“i use v4 pro and flash via openrouter as worker subagents. so they dont design, plan, discuss or research don't do anything other than implementations. u get gpt 5.4 level performance almost for 5.4 nano pricing, in fact its even cheaper than nano. flash is even crazier. i dont think there is any model out there which can compete with this in cost effectiveness. its by far the cheapest sota model. like by far. the reason I dont fully use them is becuz i still prefer claude/gpt models for design etc, not that i tested chinese ones yet on that front. i probably should.”
面白いことに、私はChatGPTとDeepSeekの両方を使い分けていますが、結果の解釈に基づいて用途を変えています。この動画は、なぜ私がそれぞれの目的でそれらを好むのかを完全に説明してくれました: 1. DeepSeek: 技術的または客観的なこと(例:PC OSのトラブルシューティング、数学、科学など) 2. ChatGPT: 社会的または主観的なこと(例:ソーシャルプランニング、レストランの推薦、芸術など)“The funny thing is that I use both ChatGPT and DeepSeek in my personal life, but they're for different purposes, based on the results I've interpreted. This video fully answered why I prefer them for their respective purposes: 1. DeepSeek for anything technical or objective (e.g. troubleshooting my PC OS, mathematics, science, etc.) 2. ChatGPT for anything social or subjective (e.g. social planning, restaurant recommendations, arts, etc.)”
そうですね、ただそれはDenseモデルの話です。MoEはスパース性(sparsity)によってスケーリングが異なります - https://arxiv.org/abs/2507.17702“Yeah though that's for dense. MoE have different scaling, depending on sparsity - https://arxiv.org/abs/2507.17702”
グラフは各投稿の抽出サンプル(n≤30)に基づく
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