OpenAIのtext-embedding-3-smallは1536次元のモデルで、記事や検索語句の埋め込み（エンベディング）を生成するために設計されています。
このAIが学習を終えた日付です。それ以降に起きた出来事や情報は知らない場合があります。
このAIに渡せる情報の種類と、AIが生成できる結果の種類を示しています。
1回のリクエストでAIが一度に読んで処理できる最大量です。数値が大きいほど、長い文書や会話を扱えます。
このAIを直接連携して使用する際にかかる費用です。テキスト100万単位（トークン）あたりのドル換算で表示されます。
