MiniMax M2.7は、M2.5を基盤に自己進化型訓練パラダイムを導入した次世代フラッグシップモデルで、訓練中に100回以上のスキャフォールド最適化を自律実行し、30%の性能向上を達成しました。エージェントチーム、動的ツール検索、精巧な生産性タスクなど複雑なエージェントワークフロー向けに設計されています。SWE-Proで56.22%（GPT-5.3-Codex同等）、Terminal Bench 2で57.0%を記録し、システムレベルの理解力を実証しています。2,300億の疎なMoEアーキテクチャに基づき、入力100万トークンあたり0.30ドルという低価格でフロンティア性能を提供します。
API|深い思考|公開モデルproprietary
AI性能評価
Arena 総合点数
1405
±6集計日 2026-05-01
総合ランク
101位
12,349 投票数
Arena 能力別スコア
複雑な質問
1429±794位
専門知識
1435±1983位
指示遂行
1399±1097位
会話記憶
1413±1392位
創造力
1352±15124位
コード作成
1466±1077位
数学力
1408±2094位
Arena 職種別スコア
文学·創作
1373±12116位
生活·社会
1409±14116位
エンタメ
1351±13125位
経営·金融
1415±1281位
医学·保健
1419±22111位
法律·行政
1406±21107位
ソフト開発
1456±976位
数学·統計
1420±2282位
総合
AA Intelligence Index
50%↑10%
LiveBench
65%↑4%
推論·数学
GPQA Diamond
87%↑5%
HLE
28%↑11%
LB 推論
75%↑6%
LB 数学
81%↑6%
LB データ
56%↑3%
コーディング
AA Coding Index
42%↑5%
LB コード
55%↓18%
LB エージェント
50%↑5%
TAU2
85%↑4%
TerminalBench
39%↑5%
SciCode
47%↑5%
言語·指示
IFBench
76%↑13%
AA-LCR
69%↑7%
LB 言語
67%↓5%
LB 指示
61%↑10%
出力速度
標準モード
45tok/s↓32
出力開始 56.24s
