Nemotron 3 Superは、総パラメータ1,200億のうち120億のみを活性化するNVIDIAのオープンハイブリッドMamba-Transformer MoEモデルです。Mamba層のシーケンス効率とTransformer層の精密推論を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャで、前世代の5倍以上のスループットを達成します。Blackwell GPUに最適化されたNVFP4精度とネイティブ100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、PinchBenchで85.6%のオープンモデル最高スコアを記録し、複雑なマルチエージェント活用、ソフトウェア開発、エージェント型推論に最適です。
提供元
リリース日
2026-03-11
学習完了日
2026-02-01
ライセンス
公開モデル
入出力形式
コンテキスト長
262K / 1M
API入出力 (1M)
$0.09 / $0.45
利用方法
—
出力速度
80 tok/sArena 総合
1361Intelligence Index
36.0Coding Index
31.2Math Index
—LiveBench
32.0ForecastBench
—GPQA Diamond
80.0%HLE
19.2%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 推論
34.4LB 数学
36.4LB データ分析
21.2LiveCodeBench
—LB コーディング
54.1LB エージェンティック
23.0TAU2
67.8%TerminalBench
28.8%SciCode
36.0%IFBench
71.5%AA-LCR
0.6幻覚率 (HHEM)
—事実一貫性 (HHEM)
—LB 言語
30.0LB 指示
28.41 / 3
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Nemotron 3 Superは、総パラメータ1,200億のうち120億のみを活性化するNVIDIAのオープンハイブリッドMamba-Transformer MoEモデルです。Mamba層のシーケンス効率とTransformer層の精密推論を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャで、前世代の5倍以上のスループットを達成します。Blackwell GPUに最適化されたNVFP4精度とネイティブ100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、PinchBenchで85.6%のオープンモデル最高スコアを記録し、複雑なマルチエージェント活用、ソフトウェア開発、エージェント型推論に最適です。
提供元
リリース日
2026-03-11
学習完了日
2026-02-01
ライセンス
公開モデル
入出力形式
コンテキスト長
262K / 1M
API入出力 (1M)
$0.09 / $0.45
利用方法
—
出力速度
80 tok/sArena 総合
1361Intelligence Index
36.0Coding Index
31.2Math Index
—LiveBench
32.0ForecastBench
—GPQA Diamond
80.0%HLE
19.2%MMLU-Pro
—AIME 2025
—MATH-500
—LB 推論
34.4LB 数学
36.4LB データ分析
21.2LiveCodeBench
—LB コーディング
54.1LB エージェンティック
23.0TAU2
67.8%TerminalBench
28.8%SciCode
36.0%IFBench
71.5%AA-LCR
0.6幻覚率 (HHEM)
—事実一貫性 (HHEM)
—LB 言語
30.0LB 指示
28.4