GPT-OSS-120Bは、OpenAI初のオープンウェイト言語モデルで、総パラメータ数1,170億の混合エキスパート(MoE)アーキテクチャにおいて、1回の順伝播あたり51億パラメータのみを活性化します。ネイティブMXFP4量子化により80GB GPU1枚で動作可能で、主要な推論ベンチマークでo4-miniに迫る性能を達成します。思考深度の調整、完全な思考連鎖へのアクセス、関数呼び出しや構造化出力などのツール使用に対応しており、Apache 2.0ライセンスで公開されているため、ローカル環境で自由に活用できます。
提供元
リリース日
2025-08-05
学習完了日
2024-06-30
ライセンス
公開モデル
入出力形式
コンテキスト長
131K / 131K
API入出力 (1M)
$0.039 / $0.18
利用方法
API連携
出力速度
86 tok/sArena 総合
1353Intelligence Index
24.5Coding Index
15.5Math Index
66.7LiveBench
46.4ForecastBench
—GPQA Diamond
67.2%HLE
5.2%MMLU-Pro
77.5%AIME 2025
66.7%MATH-500
—LB 推論
39.2LB 数学
68.9LB データ分析
38.8LiveCodeBench
70.7%LB コーディング
60.2LB エージェンティック
16.7TAU2
45.0%TerminalBench
5.3%SciCode
36.0%IFBench
58.3%AA-LCR
0.4幻覚率 (HHEM)
14.2%事実一貫性 (HHEM)
85.8%LB 言語
48.6LB 指示
50.31 / 3
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GPT-OSS-120Bは、OpenAI初のオープンウェイト言語モデルで、総パラメータ数1,170億の混合エキスパート(MoE)アーキテクチャにおいて、1回の順伝播あたり51億パラメータのみを活性化します。ネイティブMXFP4量子化により80GB GPU1枚で動作可能で、主要な推論ベンチマークでo4-miniに迫る性能を達成します。思考深度の調整、完全な思考連鎖へのアクセス、関数呼び出しや構造化出力などのツール使用に対応しており、Apache 2.0ライセンスで公開されているため、ローカル環境で自由に活用できます。
提供元
リリース日
2025-08-05
学習完了日
2024-06-30
ライセンス
公開モデル
入出力形式
コンテキスト長
131K / 131K
API入出力 (1M)
$0.039 / $0.18
利用方法
API連携
出力速度
86 tok/sArena 総合
1353Intelligence Index
24.5Coding Index
15.5Math Index
66.7LiveBench
46.4ForecastBench
—GPQA Diamond
67.2%HLE
5.2%MMLU-Pro
77.5%AIME 2025
66.7%MATH-500
—LB 推論
39.2LB 数学
68.9LB データ分析
38.8LiveCodeBench
70.7%LB コーディング
60.2LB エージェンティック
16.7TAU2
45.0%TerminalBench
5.3%SciCode
36.0%IFBench
58.3%AA-LCR
0.4幻覚率 (HHEM)
14.2%事実一貫性 (HHEM)
85.8%LB 言語
48.6LB 指示
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