GPT-5 Miniは、GPT-5のコンパクトなバリアントで、低遅延・低コストで軽量な推論タスク向けに設計されています。o4-miniの後継モデルとしてGPT-5の指示追従と安全機能を維持しながら、フルモデルほどの深い推論を必要としない日常的なワークロードに最適化されています。応答速度とコスト管理が重要な環境で、推論能力と効率性の実用的なバランスを提供します。
提供元
リリース日
2025-08-07
学習完了日
2024-05-31
ライセンス
商用モデル
入出力形式
コンテキスト長
400K / 128K
API入出力 (1M)
$0.25 / $2
利用方法
OpenAI Free 以上 / API連携
出力速度
83 tok/sArena 総合
1390Intelligence Index
20.7Coding Index
21.9Math Index
46.7LiveBench
61.0ForecastBench
60.3GPQA Diamond
68.7%HLE
5.0%MMLU-Pro
77.5%AIME 2025
46.7%MATH-500
—LB 推論
58.6LB 数学
74.4LB データ分析
49.6LiveCodeBench
54.5%LB コーディング
76.1LB エージェンティック
35.0TAU2
31.9%TerminalBench
14.4%SciCode
36.9%IFBench
45.6%AA-LCR
0.4幻覚率 (HHEM)
12.9%事実一貫性 (HHEM)
87.1%LB 言語
69.2LB 指示
64.21 / 3
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GPT-5 Miniは、GPT-5のコンパクトなバリアントで、低遅延・低コストで軽量な推論タスク向けに設計されています。o4-miniの後継モデルとしてGPT-5の指示追従と安全機能を維持しながら、フルモデルほどの深い推論を必要としない日常的なワークロードに最適化されています。応答速度とコスト管理が重要な環境で、推論能力と効率性の実用的なバランスを提供します。
提供元
リリース日
2025-08-07
学習完了日
2024-05-31
ライセンス
商用モデル
入出力形式
コンテキスト長
400K / 128K
API入出力 (1M)
$0.25 / $2
利用方法
OpenAI Free 以上 / API連携
出力速度
83 tok/sArena 総合
1390Intelligence Index
20.7Coding Index
21.9Math Index
46.7LiveBench
61.0ForecastBench
60.3GPQA Diamond
68.7%HLE
5.0%MMLU-Pro
77.5%AIME 2025
46.7%MATH-500
—LB 推論
58.6LB 数学
74.4LB データ分析
49.6LiveCodeBench
54.5%LB コーディング
76.1LB エージェンティック
35.0TAU2
31.9%TerminalBench
14.4%SciCode
36.9%IFBench
45.6%AA-LCR
0.4幻覚率 (HHEM)
12.9%事実一貫性 (HHEM)
87.1%LB 言語
69.2LB 指示
64.2