ERNIE 5.0はバイドゥの次世代フラッグシップ基盤モデルで、2兆4,000億のパラメータを持ち、テキスト・画像・音声・動画を単一の自己回帰アーキテクチャで統合的に処理します。各モダリティを別々のモデルで処理してから結合する方式とは異なり、すべてのデータを一つのフレームワーク内で共同学習し、理解と生成を一貫したパイプラインで行います。超疎な混合エキスパート構造によりトークンあたりの活性化率は3%未満で、推論、創作、エージェント計画などにおいて最高水準の性能を効率的に実現します。
提供元
リリース日
2025-11-13
学習完了日
非公開
ライセンス
商用モデル
入出力形式
コンテキスト長
128K
API入出力 (1M)
—
利用方法
—
出力速度
—Arena 総合
1451Intelligence Index
29.1Coding Index
29.2Math Index
85.0LiveBench
—ForecastBench
—GPQA Diamond
77.7%HLE
12.7%MMLU-Pro
83.0%AIME 2025
85.0%MATH-500
—LB 推論
—LB 数学
—LB データ分析
—LiveCodeBench
81.2%LB コーディング
—LB エージェンティック
—TAU2
83.9%TerminalBench
25.0%SciCode
37.5%IFBench
41.4%AA-LCR
0.1幻覚率 (HHEM)
—事実一貫性 (HHEM)
—LB 言語
—LB 指示
—1 / 3
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ERNIE 5.0はバイドゥの次世代フラッグシップ基盤モデルで、2兆4,000億のパラメータを持ち、テキスト・画像・音声・動画を単一の自己回帰アーキテクチャで統合的に処理します。各モダリティを別々のモデルで処理してから結合する方式とは異なり、すべてのデータを一つのフレームワーク内で共同学習し、理解と生成を一貫したパイプラインで行います。超疎な混合エキスパート構造によりトークンあたりの活性化率は3%未満で、推論、創作、エージェント計画などにおいて最高水準の性能を効率的に実現します。
提供元
リリース日
2025-11-13
学習完了日
非公開
ライセンス
商用モデル
入出力形式
コンテキスト長
128K
API入出力 (1M)
—
利用方法
—
出力速度
—Arena 総合
1451Intelligence Index
29.1Coding Index
29.2Math Index
85.0LiveBench
—ForecastBench
—GPQA Diamond
77.7%HLE
12.7%MMLU-Pro
83.0%AIME 2025
85.0%MATH-500
—LB 推論
—LB 数学
—LB データ分析
—LiveCodeBench
81.2%LB コーディング
—LB エージェンティック
—TAU2
83.9%TerminalBench
25.0%SciCode
37.5%IFBench
41.4%AA-LCR
0.1幻覚率 (HHEM)
—事実一貫性 (HHEM)
—LB 言語
—LB 指示
—